Anàlisi de Dades per a l'Optimització de Campanyes de Màrqueting
4. Aplicació
](https://mermaid.live/edit#pako:eNp9U91u2jAUfhXLV5tEESkklFxMKn_tWtpNjN5MvjnYpvWU2JnjSKOId-nl3oMX2_GBQrVVu3P8_fo43nDplOY5f_RQPbHZXFhhLz8Ifml3L4WpDVOajUHpWvCP7OzsExsiONdLr5l09kdjQ2QoYggb17Iw2oaarYwMRpooFHZI2hEZQ2HCM_i9iFXaM1QahSKDGgSCtmr320qDsGEVBO_s3mZENmO0eQjmYLPQzusSYvQQ1iRRpg7eLBtpUBjdEau8W8IyiiBQKOZhDp6jQI06HFHYMUVMMOLr_Mv4YbSY5OzeBeTAm5Gc-DguUkyjwmtlJKUSNiXkCpEpBlYnlNUuThCbSVdWzgcoNU2yqF_nRwZXZHCNBgttTezMoiBotgIZnMfD2lXRHPnXxP_8Tvnqr2qvtW_oOtEULJzQG8JuD8X9W5xmB7F6AUxCWYFd0_DL3Yv_2ehg7CN53JLHDD1GKMP79XhZpSkK5yM__i3_k89IfvfOUfw_dXmLl9qXYBT-yRs0ZoKHJ11qwXNcKr2CpgiCC7tFKjTBfVtbyfPgG93iTaUg6LEBfAMlz1dQ1MfdiTI45uMmtv3u3ImkCb7bPyF6ScTh-Yb_4nmSpO2s27_onme9JOskadbia9zud9spfneyXjbon2dptm3xZ7LttPuDNBskvaR7cZEl3STd_gHXHTNF)
Apliquem el que hem après
Ara que tenim una comprensió sòlida del Teorema de Bayes, variables aleatòries i distribucions de probabilitat, estem preparats per aplicar aquests coneixements a un context real. En aquesta activitat, analitzarem un conjunt de dades de clients i farem servir les nostres habilitats estadístiques per a predir el seu comportament i optimitzar una campanya de màrqueting. Estàs preparat per aquest desafiament?
Instruccions:
-
Anàlisi de Dades (Grup Petit - 30 minuts)
- Rebràs un conjunt de dades de clients ficticis.
- Com a grup, hauràs d'analitzar aquestes dades i identificar les tendències i patrons que puguis trobar.
- Hauràs d'utilitzar les tècniques que has après, com el Teorema de Bayes i les distribucions de probabilitat, per a ajudar-te a entendre aquestes dades.
- PRODUCTE: Notes sobre l'anàlisi de dades.
-
Prediccions (Grup Petit - 15 minuts)
- Basant-te en la teva anàlisi de dades, hauràs de fer prediccions sobre el comportament dels clients.
- Considera quins factors podrien influir en el comportament dels clients i com aquests factors es podrien fer servir per a optimitzar una campanya de màrqueting.
- PRODUCTE: Notes sobre les prediccions.
-
Recomanacions (Grup Petit - 15 minuts)
- Finalment, hauràs de fer recomanacions per a la campanya de màrqueting basant-te en la teva anàlisi de dades i les teves prediccions.
- Pensa en com l'empresa podria usar aquesta informació per a dissenyar una campanya de màrqueting més efectiva.
- PRODUCTE: Notes sobre les recomanacions.
Aquesta és l'última etapa del nostre viatge. Aplica el que has après i demostra les teves habilitats com a analista de dades
Rúbrica
| No Acomplert | Acompliment Baix | Acompliment Mitjà | Acompliment Alt | |
|---|---|---|---|---|
| Anàlisi de Dades | L'alumne mostra una comprensió molt baixa o nul·la de com analitzar les dades dels clients. (1) | L'alumne mostra una comprensió bàsica de com analitzar les dades dels clients, però té dificultats per aplicar aquestes tècniques o interpretar els resultats. (2) | L'alumne mostra una bona comprensió de com analitzar les dades dels clients i pot aplicar aquestes tècniques i interpretar els resultats amb certa facilitat. (3) | L'alumne mostra una excel·lent comprensió de com analitzar les dades dels clients i pot aplicar aquestes tècniques i interpretar els resultats amb facilitat i precisió. (4) |
| Prediccions | L'alumne no és capaç de fer prediccions basades en l'anàlisi de dades. (1) | L'alumne és capaç de fer prediccions basades en l'anàlisi de dades, però aquestes prediccions no són sempre precises o ben fonamentades. (2) | L'alumne és capaç de fer prediccions precises i ben fonamentades basades en l'anàlisi de dades. (3) | L'alumne és capaç de fer prediccions precises i ben fonamentades basades en l'anàlisi de dades, i pot explicar clarament com ha arribat a aquestes prediccions. (4) |
| Recomanacions | L'alumne no és capaç de fer recomanacions basades en l'anàlisi de dades i les prediccions. (1) | L'alumne és capaç de fer recomanacions basades en l'anàlisi de dades i les prediccions, però aquestes recomanacions no són sempre realistes o útils. (2) | L'alumne és capaç de fer recomanacions realistes i útils basades en l'anàlisi de dades i les prediccions. (3) | L'alumne és capaç de fer recomanacions realistes i útils basades en l'anàlisi de dades i les prediccions, i pot explicar clarament com ha arribat a aquestes recomanacions. (4) |
- Activitat
- Nom
- Data
- Puntuació
- Notes
- Reinicia
- Imprimeix
- Aplica
- Finestra nova
Llicenciat sota la Llicència Creative Commons Reconeixement NoComercial CompartirIgual 4.0