Anàlisi de Dades per a l'Optimització de Campanyes de Màrqueting
3. Estructuració
](https://mermaid.live/edit#pako:eNptU81OGzEQfhXLl7ZSQCwhG9hDJUgChdK_lF6qvUzsAUby2lvbiwiId-kL9NJee8uLdXZCU5B6s73f33z23msTLOpKX0Vor9X5vPa1P3xZ6zneUKLVLzUJ3mCbManDNmIKqdav1NbWa3X0BFWpCwwRG1AW1REsMQ3UDUSChWNiXXtwCHn1MxJvSVlKOdKiMxR86iltDAtYkKMMmfVrfyQWE7b4GNHbiMqHPkMKC16z4Op7RN6Dasi5ECEKbSK0aU-bf5h-mVzMKvVeiC3GFDhGUvExsxB4WKHMmDKlZLokQ6NXEwcpoYBmAjlmyCQ0LcRMkVUuHd5K_k0maB0ZML0AKPcCOKRjq35ACxaTiB2L2EkfEX2C2HtxsZaMEA07hJihQZ9Zkrkc2Tjibd9caDM1lO_WLgY4jue2e4uGK_nWYSZ_JUYnYvTmP12AZTdat2E3Qz_r45Rpn1a_MeUeFyn1Mc9XPzyB4E4FdcaowxtwHY_RB-erkvokNKc3m7cjpUN-vHzTZcrrOs5E6O2zlE-NRdfh33ehB7rB2ABZfrP33I-qdb7Ghi-q4qXFS-gcQ2v_wFDocvi89EZXOXY40F1rIeOUgF97o6tLLmBzOrOUQ9wccq9fQ_gHQvn8bv2zyD8jGF3d61tdFcVouxyO94e75V5R7hSjcqCXfDwebo94v1PulQfj3XJUPgz0ncjubI8PRuVBsVcM9_fLYliMHv4A3zE34w)
Què hem après?
Ara que hem aprofundit en el Teorema de Bayes, variables aleatòries i distribucions de probabilitat, és el moment de reflexionar sobre el que hem après i com es pot aplicar a l'anàlisi de dades. Aquesta fase del nostre viatge se centrarà a consolidar el nostre aprenentatge i preparar-nos per a l'última etapa: l'aplicació dels nostres coneixements a dades de clients reals. Estàs preparat?
Instruccions:
-
Revisió dels Conceptes Apresos (Grup Gran - 30 minuts)
- Començarem amb una revisió dels conceptes que hem après: Teorema de Bayes, variables aleatòries i distribucions de probabilitat.
- Durant la revisió, assegura't de prendre notes sobre qualsevol àrea on sentis que necessites més pràctica o comprensió.
- PRODUCTE: Notes personals sobre la revisió dels conceptes apresos.
-
Discussió en Classe (Grup Gran - 20 minuts)
- Després de la revisió, tindrem una discussió en classe on podràs compartir les teves reflexions sobre com aquests conceptes es poden aplicar a l'anàlisi de dades.
- Pensa en com podríem utilitzar aquests conceptes per predir el comportament dels clients i optimitzar una campanya de màrqueting.
- PRODUCTE: Notes addicionals basades en la discussió.
-
Qüestionaris en Línia (Individual - 10 minuts)
- Finalment, faràs un qüestionari en línia que he preparat per avaluar la teva comprensió dels conceptes que hem revisat i discutit.
- PRODUCTE: Qüestionari en línia completat.
Aquesta és una fase crucial del nostre viatge. La revisió i reflexió sobre el que hem après ens prepararà per a la nostra tasca final. Com sempre, estic aquí per ajudar-vos.
-
Què és el Teorema de Bayes? a) Una fórmula que ens permet calcular la probabilitat d'un esdeveniment basat en coneixements previs. b) Una fórmula que ens permet calcular la probabilitat d'un esdeveniment sense tenir en compte cap coneixement previ. c) Una fórmula que ens permet calcular la probabilitat d'un esdeveniment basat en la probabilitat d'un altre esdeveniment. d) Una fórmula que ens permet calcular la probabilitat d'un esdeveniment basat en la probabilitat de dos o més altres esdeveniments.
-
Què és una variable aleatòria? a) Un nombre que canvia aleatòriament. b) Un nombre que es calcula a partir de l'observació d'un fenomen aleatori. c) Un nombre que es calcula a partir de la probabilitat d'un esdeveniment. d) Un nombre que es calcula a partir de la distribució de probabilitat d'un esdeveniment.
-
Què és una distribució de probabilitat? a) Una funció que assigna una probabilitat a cada possible resultat d'un experiment aleatori. b) Una funció que assigna una probabilitat a cada possible resultat d'un experiment no aleatori. c) Una funció que assigna una probabilitat a cada possible resultat d'un experiment basat en la probabilitat d'un altre esdeveniment. d) Una funció que assigna una probabilitat a cada possible resultat d'un experiment basat en la probabilitat de dos o més altres esdeveniments.
Rúbrica
| No Acomplert | Acompliment Baix | Acompliment Mitjà | Acompliment Alt | |
|---|---|---|---|---|
| Revisió dels conceptes apresos | L'alumne mostra una comprensió molt baixa o nul·la dels conceptes revisats. (1) | L'alumne mostra una comprensió bàsica dels conceptes revisats, però té dificultats per aplicar-los o explicar-los. (2) | L'alumne mostra una bona comprensió dels conceptes revisats i pot aplicar-los i explicar-los amb certa facilitat. (3) | L'alumne mostra una excel·lent comprensió dels conceptes revisats i pot aplicar-los i explicar-los amb facilitat i precisió. (4) |
| Participació en la discussió en classe | L'alumne no participa o contribueix mínimament a la discussió en classe. (1) | L'alumne participa en la discussió en classe, però les seves contribucions no són sempre rellevants o útils. (2) | L'alumne participa activament en la discussió en classe i les seves contribucions són generalment rellevants i útils. (3) | L'alumne participa activament en la discussió en classe, lidera la conversa en alguns moments i les seves contribucions són sempre rellevants i útils. (4) |
| Qüestionari en Línia | L'alumne no completa el qüestionari o les respostes són majoritàriament incorrectes. (1) | L'alumne completa el qüestionari, però moltes de les respostes són incorrectes. (2) | L'alumne completa el qüestionari i la majoria de les respostes són correctes. (3) | L'alumne completa el qüestionari i totes o quasi totes les respostes són correctes. (4) |
- Activitat
- Nom
- Data
- Puntuació
- Notes
- Reinicia
- Imprimeix
- Aplica
- Finestra nova
Llicenciat sota la Llicència Creative Commons Reconeixement NoComercial CompartirIgual 4.0