Omet navegació

2. Desenvolupament

Temporització: 2 hores

Aprenem nous sabers

Ara que tenim una comprensió sòlida dels conceptes bàsics de probabilitat, estem preparats per aprofundir en el teorema de Bayes, variables aleatòries i distribucions de probabilitat. Aquesta fase del nostre viatge ens permetrà desenvolupar les habilitats necessàries per modelar i resoldre problemes complexos que ens prepararan per a la nostra tasca final d'analitzar dades de clients.

Instruccions:

  1. Lliçó sobre el Teorema de Bayes (Grup Gran - 45 minuts)

    • Assistiràs a una lliçó on s'explicarà el Teorema de Bayes.
    • Durant la lliçó, assegura't de prendre notes detallades.
    • PRODUCTE: Notes personals sobre el Teorema de Bayes.

  2. Exercicis Pràctics (Individual - 30 minuts)

    • Després de la lliçó, faràs una sèrie d'exercicis pràctics per aplicar el Teorema de Bayes.
    • PRODUCTE: Exercicis pràctics resolts.

  3. Lliçó sobre Variables Aleatòries i Distribucions de Probabilitat (Grup Gran - 45 minuts)

    • Assistiràs a una lliçó on s'explicaran les variables aleatòries discretes i contínues, la distribució binomial i la distribució normal.
    • Assegura't de prendre notes detallades durant la lliçó.
    • PRODUCTE: Notes personals sobre variables aleatòries i distribucions de probabilitat.

  4. Problemes de Resolució (Individual - 30 minuts)

    • Finalment, faràs una sèrie de problemes de resolució per aplicar els coneixements adquirits sobre variables aleatòries i distribucions de probabilitat.
    • PRODUCTE: Problemes de resolució resolts.

Aquesta és una fase crucial del nostre viatge. La comprensió i aplicació d'aquests conceptes seran clau per a la vostra tasca final. Recordeu, estic aquí per ajudar-vos

2. Exercicis pràctics

  1. Suposa que una malaltia rara afecta a 1 de cada 1.000 persones. Existeix una prova per a aquesta malaltia que és positiva en el 99% dels casos en què una persona té la malaltia. Però també és positiva en el 2% dels casos en què una persona no té la malaltia. Si una persona es fa la prova i és positiva, quina és la probabilitat que realment tingui la malaltia?

  2. Una botiga de roba ha observat que el 5% dels clients que entren a la botiga compren alguna cosa. També han vist que el 20% dels clients que entren a la botiga es provin alguna cosa. Dels clients que compren alguna cosa, el 99% s'han provat la roba abans de comprar-la. Si un client es prova alguna cosa, quina és la probabilitat que compri alguna cosa?

  3. En una ciutat, el 60% dels cotxes són de color blanc, el 25% són de color negre i el 15% són de color vermell. Si un cotxe és de color blanc, hi ha un 10% de probabilitat que tingui més de 10 anys. Si un cotxe és de color negre, hi ha un 20% de probabilitat que tingui més de 10 anys. Si un cotxe és de color vermell, hi ha un 30% de probabilitat que tingui més de 10 anys. Si veus un cotxe que té més de 10 anys, quina és la probabilitat que sigui de color blanc?

Aquests exercicis et desafiaran a aplicar el Teorema de Bayes en contextos diferents. Pren el teu temps i recorda que l'important és comprendre el procés, no només obtenir la resposta correcta.

4. Problemes de resolució

  1. Problema Binomial: Un estudiant està preparant-se per a un examen de tipus test que consta de 10 preguntes. Cada pregunta té 4 respostes possibles, però només una és correcta. Si l'estudiant respon a cada pregunta a l'atzar, quina és la probabilitat que encerti exactament 5 preguntes?

  2. Problema Normal: El temps de vida d'una bateria d'ordinador portàtil és normalment distribuït amb una mitjana de 5 hores i una desviació estàndard de 30 minuts. Quina és la probabilitat que una bateria escollida a l'atzar duri més de 6 hores?

  3. Aproximació Normal a la Binomial: En una empresa, el 20% dels empleats tenen més de 50 anys. Si se seleccionen a l'atzar 100 empleats, quina és la probabilitat que almenys 25 tinguin més de 50 anys? (Suggeriment: Utilitza l'aproximació normal a la binomial).

Rúbrica

Aprenem nous sabers
  No Acomplert Acompliment Baix Acompliment Baix Acompliment Alt
Comprensió del Teorema de Bayes L'alumne mostra una comprensió molt baixa o nul·la del Teorema de Bayes. (1)L'alumne mostra una comprensió bàsica del Teorema de Bayes, però té dificultats per aplicar-lo o explicar-lo. (2) L'alumne mostra una bona comprensió del Teorema de Bayes i pot aplicar-lo i explicar-lo amb certa facilitat. (3)L'alumne mostra una excel·lent comprensió del Teorema de Bayes i pot aplicar-lo i explicar-lo amb facilitat i precisió. (4)
Resolució d'exercicis pràctics L'alumne no completa els exercicis pràctics o les respostes són majoritàriament incorrectes. (1) L'alumne completa els exercicis pràctics, però moltes de les respostes són incorrectes. (2) L'alumne completa els exercicis pràctics i la majoria de les respostes són correctes. (3)L'alumne completa els exercicis pràctics i totes o quasi totes les respostes són correctes. (4)
Comprensió de variables aleatòries i distribucions de probabilitat L'alumne mostra una comprensió molt baixa o nul·la de variables aleatòries i distribucions de probabilitat. (1) L'alumne mostra una comprensió bàsica de variables aleatòries i distribucions de probabilitat, però té dificultats per aplicar-les o explicar-les. (2) L'alumne mostra una bona comprensió de variables aleatòries i distribucions de probabilitat i pot aplicar-les i explicar-les amb certa facilitat. (3)L'alumne mostra una excel·lent comprensió de variables aleatòries i distribucions de probabilitat i pot aplicar-les i explicar-les amb facilitat i precisió. (4)
Resolució de problemes L'alumne no completa els problemes de resolució o les respostes són majoritàriament incorrectes. (1) L'alumne completa els problemes de resolució, però moltes de les respostes són incorrectes. (2) L'alumne completa els problemes de resolució i la majoria de les respostes són correctes. (3)L'alumne completa els problemes de resolució i totes o quasi totes les respostes són correctes. (4)
  • Activitat
  • Nom
  • Data
  • Puntuació
  • Notes
  • Reinicia
  • Imprimeix
  • Aplica
  • Finestra nova

Creado con eXeLearning (Ventana nueva)