Omet navegació

2. Desenvolupament

Temporització: 1 hora

Aprenem nous sabers

Ara que ja hem parlat sobre les maneres de com optimitzar el consum d'energia a casa, volem recórrer a les matemàtiques i la programació per ajudar-nos a analitzar aquesta situació de manera més precisa. Durant aquesta fase de desenvolupament, utilitzareu dades reals, eines tecnològiques i les vostres habilitats de raonament lògic per analitzar patrons de consum d'energia i desenvolupar algorismes que puguin contribuir a la seva optimització.

Instruccions

Activitat 2.1 - Anàlisi de dades de consum d'energia

Agrupament: Treball individual

Temporització: 30 minuts

  1. Obriu el conjunt de dades de consum d'energia que teniu aquí. (csv - 13288 B)
  2. Useu un full de càlcul per analitzar les dades.
  3. Identifiqueu i registreu quins són els moments de major consum d'energia.
  4. Crea un gràfic que representi el consum d'energia al llarg del temps.
  5. Redacta una breu descripció de les tendències que observes en el gràfic.

Producte: Conjunt de dades analitzades, gràfic del consum d'energia, descripció de les tendències observades.

Activitat 2.2 - Desenvolupament d'algorismes per optimitzar el consum d'energia

Agrupament: Treball en grups

Temporització: 30 minuts

  1. Amb base en l'anàlisi de les dades realitzada a l'activitat 2.1, treballeu en grup per idear un algoritme que pugui optimitzar el consum d'energia.
  2. Utilitzeu conceptes com equacions, funcions i raonament lògic en el vostre algoritme.
  3. Assegureu-vos que l'algoritme està pensat per ser aplicat a situacions reals.
  4. Escriviu el vostre algoritme en un document de text o en un codi de programació, segons les vostres preferències i habilitats.

Producte: Algoritme per optimitzar el consum d'energia escrit en un document de text o codificat en un programa informàtic.

Rúbrica

Aprenem nous sabers
  No satisfactori Satisfactori Excel·lent
Anàlisi de les dades No s'han analitzat les dades o l'anàlisi és incorrecta o incompleta. (1) Les dades s'han analitzat correctament, però amb una comprensió limitada. (2) S'han analitzat completament les dades, demostrant una comprensió profunda dels patrons. (3)
Representació gràfica La representació gràfica és incorrecta o no existeix. (1) La representació gràfica és correcta, però podria millorar-se en termes de claredat o precisió. (2) La representació gràfica és precisa, clara i eficaç per mostrar els patrons de les dades. (3)
Desenvolupament d'algoritmes L'algoritme desenvolupat és incorrecte, irrelevants per a la situació o no s'ha desenvolupat cap. (1) L'algoritme desenvolupat és adequat, però podria millorar-se en termes d'eficiència o aplicabilitat. (2) L'algoritme desenvolupat és eficaç, precís i altament aplicable a la situació. (3)
Aplicació de conceptes matemàtics Els conceptes matemàtics no s'apliquen correctament o no s'apliquen en absolut. (1) Els conceptes matemàtics s'apliquen correctament, però podria millorar-se la seva integració o comprensió. (2) Els conceptes matemàtics s'apliquen de forma excel·lent, demostrant una comprensió profunda i una gran integració. (3)
Raonament lògic en l'elaboració de l'algoritme El raonament lògic és deficient o no es fa evident en l'elaboració de l'algoritme. (X) El raonament lògic es fa evident en l'elaboració de l'algoritme, però podria ser més clar o coherent. (2) El raonament lògic es fa evident de manera destacada en l'elaboració de l'algoritme, mostrant coherència i claredat (3)
  • Activitat
  • Nom
  • Data
  • Puntuació
  • Notes
  • Reinicia
  • Imprimeix
  • Aplica
  • Finestra nova

Creat amb eXeLearning (Finestra nova)